Programa
Éste curso cubre los siguientes temas:
- Fundamentos de IA
- Qué hace realmente la IA
- Del modelo al agente – Flujo de decisiones
- Tokens, temperatura y ventanas de contexto
- Estructura de prompt (Roles, restricciones, estilo)
- Reconocimiento de alucinaciones y sesgos
- Uso responsable de la IA – Ética, privacidad y límites
- Ejercicio – Reescribir un prompt para mejorar claridad y precisión
- Quiz 1 – Fundamentos de prompt y comportamiento del modelo
- Tu primer agente en n8n
- Qué hace un nodo de agente
- Configurar conexión IA y claves API
- Crear un flujo sencillo de preguntas y respuestas
- Añadir contexto y variables al prompt
- Formatear respuestas (Texto, JSON, HTML)
- Manejar errores y tiempos de espera en ejecuciones
- Depurar y validar salidas
- Ejercicio – Agente asistente personal
- Quiz 2 – Estructura de flujo y paso de contexto
- Dominio de prompts y evaluación
- Comparar familias de modelos y capacidades
- Parámetros del modelo – Temperatura, Top-p, Max Tokens, Penalidad
- Plantillas avanzadas de prompt para lógica y generación
- Gestionar reutilización de contexto y memoria a corto plazo
- Evaluar resultados de IA (precisión, relevancia, coherencia, tono)
- Iterar prompts – Ajustar roles y parámetros
- Registrar versiones de prompt y comparar puntuaciones (A/B)
- Ejercicio – Agente de resumen de email con bucle de evaluación
- Quiz 3 – Comparación de modelos e iteración de prompts
- Agentes RAG con datos
- Qué significa RAG y cuándo usarlo
- Introducción a embeddings y significado vectorial
- Crear índice vectorial y consultarlo
- Consultar y clasificar resultados por similitud
- Combinar recuperación y generación (pipeline)
- Cache y reutilización de contexto para rendimiento y coste
- Validar respuestas – relevancia y precisión
- Ejercicio – Chat con flujo de archivos
- Quiz 4 – Lógica de recuperación y validación de similitud
- Integración de herramientas
- Entender agentes que llaman herramientas
- Registrar y exponer funciones personalizadas o API
- Asegurar interacciones externas y almacenamiento de credenciales
- Validar y registrar resultados de herramientas
- Crear nodos de decisión basados en salida de herramienta
- Ejercicio – Agente asistente de ingeniería
- Quiz 5 – Mapeo de herramientas y manejo de errores
- Flujo avanzado
- Patrones multiagente (Planificador, Trabajador, Juez)
- Validación humana y flujos de aprobación
- Evaluación automática y bucles de retroalimentación
- Estrategias de reintento, reserva y tiempo límite
- Versionado de agentes y comparación de rendimiento
- Métricas – Precisión, latencia, eficiencia de costo
- Ejercicio – Flujo de triaje de soporte
- Quiz 6 – Arquitectura y métricas
- Observabilidad y monitoreo
- Definir métricas clave (tiempo de respuesta, uso de tokens, ratio de errores)
- Crear paneles de monitoreo dentro de n8n
- Configurar alertas por email o chat
- Almacenar y comparar registros de ejecución
- Detectar deriva de rendimiento y re-evaluar prompt
- Aplicar auto-informes y patrones de autocuración
- Ejercicio – Informe automatizado de estado del agente
- Quiz 7 – Interpretación de métricas y alertas
- Proyectos aplicados
- Respondedor de correo IA
- Agente analista de datos (Hojas o consultas)
- Generador de contenido social
- Analizador de documentos (recibos o facturas)
- Automatización de procesos ERP
- Flujo coordinador multiagente
- Proyecto final – Automatización de negocio de extremo a extremo
- Quiz 8 – Integración y optimización