评分报告

基于 AI 生成工作流和节点的评分报告,并获得改进建议。

性能检查

评估工作流和节点,识别瓶颈并获得优化执行速度和资源使用的建议。

错误检查

检测并诊断错误,以识别与错误处理、复杂性和可维护性相关的问题。

安全检查

识别工作流和节点中的安全漏洞,包括敏感数据暴露和配置不安全问题。

合规性检查

确保工作流和节点符合最佳实践和标准,包括命名约定和文档要求。

可扩展性检查

评估工作流和节点的可扩展性,确保它们能够应对增加的负载和性能需求。

内存泄漏检查

分析工作流和节点以查找潜在的内存泄漏和资源管理不当情况。

可读性检查

评估工作流和节点的清晰度和可维护性。

复杂性检查

评估工作流是否过于复杂,并建议简化措施。

模块化检查

检查工作流是否采用模块化设计,以提高可重用性和可维护性。

幂等性检查

验证工作流在重复执行时不会产生副作用。

吞吐量与延迟检查

分析工作流中影响吞吐量和延迟的性能瓶颈。