Conteúdo programático
Este curso cobre os seguintes tópicos:
- Fundamentos de IA
- O que a IA realmente faz
- Do modelo ao agente – Fluxo de decisão
- Tokens, temperatura e janelas de contexto
- Estrutura de prompt (Papéis, restrições, estilo)
- Reconhecendo alucinações e viés
- Uso responsável de IA – Ética, privacidade e limites
- Exercício – Reescrever prompt para melhorar clareza e precisão
- Quiz 1 – Fundamentos de prompt e comportamento do modelo
- Seu primeiro agente no n8n
- O que faz um nó de agente
- Configurar conexão IA e chaves API
- Criar fluxo simples de perguntas e respostas
- Adicionar contexto e variáveis aos prompts
- Formatar respostas (Texto, JSON, HTML)
- Lidar com erros e timeouts em execuções
- Depurar e validar saídas
- Exercício – Agente assistente pessoal
- Quiz 2 – Estrutura de fluxo e passagem de contexto
- Domínio de prompts e avaliação
- Comparar famílias de modelos e capacidades
- Parâmetros do modelo – Temperatura, Top-p, Max Tokens, Penalidade
- Modelos avançados de prompt para lógica e geração
- Gerenciar reuso de contexto e memória de curto prazo
- Avaliar resultados de IA (precisão, relevância, coerência, tom)
- Iterar prompts – Ajustar papéis e parâmetros
- Registrar versões de prompt e comparar pontuações (A/B)
- Exercício – Agente de resumo de email com ciclo de avaliação
- Quiz 3 – Comparação de modelos e iteração de prompts
- Agentes RAG com seus dados
- O que RAG significa e quando usar
- Introdução a embeddings e significado vetorial
- Criar índice vetorial e consultá-lo
- Consultar e classificar resultados por similaridade
- Combinar recuperação e geração (pipeline)
- Cache e reutilize contexto para desempenho e custo
- Validar respostas – relevância e precisão
- Exercício – Chat com meu fluxo de arquivos
- Quiz 4 – Lógica de recuperação e validação de similaridade
- Integração de ferramentas
- Entender agentes que chamam ferramentas
- Registrar e expor funções personalizadas ou APIs
- Proteger interações externas e armazenamento de credenciais
- Validar e registrar resultados de ferramentas
- Criar nós de decisão com base na saída de ferramenta
- Exercício – Agente assistente de engenharia
- Quiz 5 – Mapeamento de ferramentas e tratamento de erros
- Workflows avançados
- Padrões multiagente (Planejador, Trabalhador, Juiz)
- Validação humana e fluxos de aprovação
- Pontuação automática e loops de feedback
- Estratégias de retry, fallback e timeout
- Versionamento de agentes e comparação de desempenho
- Métricas – Precisão, latência, eficiência de custo
- Exercício – Workflow de triagem de suporte
- Quiz 6 – Arquitetura e métricas
- Observabilidade e monitoramento
- Definir métricas-chave (tempo resposta, uso tokens, taxa de erro)
- Criar dashboards de monitoramento no n8n
- Configurar alertas por email ou chat
- Armazenar e comparar logs de execução
- Detectar deriva de desempenho e acionar reavaliação
- Aplicar auto-relatórios e padrões de autocura
- Exercício – Relatório de saúde do agente automatizado
- Quiz 7 – Interpretação de métricas e alertas
- Projetos aplicados
- Respondedor de email IA
- Agente analista de dados (Planilhas ou DB)
- Gerador de conteúdo social
- Parser de documentos (Recibos ou Faturas)
- Automação de processos ERP
- Fluxo coordenador multiagente
- Projeto capstone – Automação de negócios de ponta a ponta
- Quiz 8 – Integração e otimização