सिलेबस
इस पाठ्यक्रम में निम्नलिखित विषय शामिल हैं:
- एआई मूल बातें
- एआई वास्तव में क्या करती है
- मॉडल से एजेंट तक – निर्णय प्रवाह
- टोकन, तापमान और संदर्भ विंडो
- प्रॉम्प्ट संरचना (भूमिकाएँ, बाधाएँ, शैली)
- भ्रम और पक्षपात की पहचान
- जिम्मेदार एआई उपयोग – नैतिकता, गोपनीयता, सीमाएँ
- अभ्यास – स्पष्टता और तथ्य सटीकता के लिए प्रॉम्प्ट पुनर्लेखन
- क्विज़ 1 – प्रॉम्प्ट मूल बातें और मॉडल व्यवहार
- आपका पहला एजेंट
- एक एजेंट नोड क्या करता है
- एआई कनेक्शन और एपीआई कुंजी कॉन्फ़िगर करें
- एक साधारण प्रश्नोत्तर फ्लो बनाएँ
- प्रॉम्प्ट में संदर्भ और वेरिएबल जोड़ें
- प्रतिक्रियाएँ प्रारूपित करें (टेक्स्ट, JSON, HTML)
- निष्पादन में त्रुटियाँ और समय समाप्ति हैंडल करें
- आउटपुट डिबग और सत्यापित करें
- अभ्यास – व्यक्तिगत सहायक एजेंट
- क्विज़ 2 – वर्कफ़्लो संरचना और संदर्भ पारित करना
- प्रॉम्प्ट दक्षता और मूल्यांकन
- मॉडल परिवारों की तुलना करें (ओपन-सोर्स vs प्राइवेट) और क्षमताएँ
- मॉडल पैरामीटर – तापमान, Top-p, अधिकतम टोकन, फ्रीक्वेंसी पेनल्टी
- उन्नत प्रॉम्प्ट टेम्प्लेट्स तर्क और पीढ़ी के लिए
- संदर्भ पुन: उपयोग और अल्पकालिक मेमोरी प्रबंधित करें
- AI परिणामों का मूल्यांकन करें (सटीकता, प्रासंगिकता, सुसंगति, लहजा)
- प्रॉम्प्ट दोहराएं – सिस्टम/यूजर भूमिकाएँ और पैरामीटर्स समायोजित करें
- प्रॉम्प्ट संस्करण लॉग करें और स्कोर तुलना करें (A/B परीक्षण)
- अभ्यास – मूल्यांकन लूप के साथ ईमेल सारांश एजेंट
- क्विज़ 3 – मॉडल तुलना और प्रॉम्प्ट पुनरावृत्ति
- RAG एजेंट्स
- RAG क्या है और कब उपयोग करें
- एम्बेडिंग और वेक्टर अर्थ परिचय
- वेक्टर इंडेक्स बनाएं और क्वेरी करें
- समानता द्वारा परिणाम क्वेरी और रैंक करें
- पुनः प्राप्ति और निर्माण संयोजित करें (पाइपलाइन)
- प्रदर्शन और लागत नियंत्रण के लिए संदर्भ कैश और पुन: उपयोग करें
- प्रतिक्रियाओं को मान्य करें – प्रासंगिकता और सटीकता
- अभ्यास – मेरी फ़ाइलों के साथ चैट वर्कफ़्लो
- क्विज़ 4 – पुनः प्राप्ति लॉजिक और समानता सत्यापन
- उपकरण एकीकरण
- उपकरण-कॉलिंग एजेंट्स को समझना
- कस्टम फंक्शंस या API पंजीकृत और उजागर करें
- बाहरी इंटरैक्शन और क्रेडेंशियल स्टोरेज सुरक्षित करें
- टूल परिणामों को मान्य और लॉग करें
- टूल आउटपुट के आधार पर निर्णय नोड बनाएँ
- अभ्यास – इंजीनियरिंग सहायक एजेंट
- क्विज़ 5 – टूल मैपिंग और त्रुटि हैंडलिंग
- उन्नत एजेंट वर्कफ़्लोज़
- मल्टी-एजेंट पैटर्न्स (प्लानर, वर्कर, जज)
- मानव-इन-लूप सत्यापन और स्वीकृति फ्लोज़
- स्वचालित स्कोरिंग और फीडबैक लूप्स
- पुन: प्रयास, फॉलबैक, और टाइमआउट रणनीतियाँ
- एजेंट संस्करण और प्रदर्शन तुलना
- मीट्रिक्स – सटीकता, प्रत्यास्था, लागत दक्षता
- अभ्यास – ग्राहक सहायता ट्रायाज वर्कफ़्लो
- क्विज़ 6 – आर्किटेक्चर और मीट्रिक्स
- अवलोकन और निगरानी
- प्रमुख मीट्रिक्स परिभाषित करें (प्रतिक्रिया समय, टोकन उपयोग, त्रुटि अनुपात)
- n8n के भीतर मॉनिटरिंग डैशबोर्ड बनाएँ
- ईमेल या चैट के माध्यम से अलर्ट कॉन्फ़िगर करें
- निष्पादन लॉग सहेजें और तुलना करें
- प्रदर्शन ड्रिफ्ट का पता लगाएं और prompt पुनर्मूल्यांकन ट्रिगर करें
- स्वचालित रिपोर्ट और सेल्फ-हीलिंग पैटर्न लागू करें
- अभ्यास – स्वचालित एजेंट स्वास्थ्य रिपोर्ट
- क्विज़ 7 – मीट्रिक व्याख्या और अलर्ट
- लागू परियोजनाएँ
- एआई ईमेल रिस्पॉन्डर
- डेटा विश्लेषक एजेंट (शीट या DB क्वेरी)
- सोशल कंटेंट जनरेटर
- दस्तावेज़ पार्सर (रसीद या चालान)
- ERP प्रक्रिया स्वचालन
- मल्टी-एजेंट समन्वयक फ़्लो
- कैपस्टोन परियोजना – एंड-टू-एंड व्यवसाय स्वचालन
- क्विज़ 8 – एकीकरण और अनुकूलन