Programme
Ce cours couvre les sujets suivants :
- Fondamentaux IA
- Ce que fait vraiment l’IA
- Du modèle à l’agent – Flux de décision
- Tokens, température et fenêtres de contexte
- Structure de prompt (Rôles, contraintes, style)
- Reconnaître hallucinations et biais
- Usage responsable de l’IA – Éthique, confidentialité, limites
- Exercice – Réécrire un prompt pour plus de clarté et précision
- Quiz 1 – Bases du prompt et comportement du modèle
- Votre premier agent dans n8n
- Ce que fait un nœud agent
- Configurer connexion IA et clés API
- Créer un flux Q&R simple
- Ajouter contexte et variables aux prompts
- Formater les réponses (Texte, JSON, HTML)
- Gérer erreurs et délais d’exécution
- Déboguer et valider les sorties
- Exercice – Agent assistant personnel
- Quiz 2 – Structure de workflow et passage de contexte
- Maîtrise des prompts et évaluation
- Comparer familles de modèles et capacités
- Paramètres du modèle – Température, Top-p, Max Tokens, Pénalité
- Modèles avancés de prompt pour logique et génération
- Gérer réutilisation du contexte et mémoire courte
- Évaluer résultats IA (exactitude, pertinence, cohérence, ton)
- Itérer prompts – Ajuster rôles et paramètres
- Journaliser versions de prompt et comparer scores (A/B)
- Exercice – Agent résumé email avec boucle d’évaluation
- Quiz 3 – Comparaison des modèles et itération de prompts
- Agents RAG avec vos données
- Qu’est-ce que RAG et quand l’utiliser
- Introduction aux embeddings et sens vectoriel
- Créer un index vectoriel et interroger
- Interroger et classer par similarité
- Combiner récupération et génération (pipeline)
- Mettre en cache et réutiliser le contexte pour performance et coût
- Valider réponses – pertinence et exactitude
- Exercice – Chat avec mon workflow de fichiers
- Quiz 4 – Logique de récupération et validation de similarité
- Intégration d’outils
- Comprendre agents appelant des outils
- Enregistrer et exposer fonctions ou API personnalisées
- Sécuriser interactions externes et stockage d’identifiants
- Valider et journaliser résultats d’outils
- Créer nœuds de décision à partir des résultats d’outils
- Exercice – Agent assistant d’ingénierie
- Quiz 5 – Cartographie d’outils et gestion des erreurs
- Workflows avancés
- Patterns multi-agents (Planificateur, Ouvrier, Juge)
- Validation humain dans la boucle et flux d’approbation
- Scoring automatique et boucles de feedback
- Stratégies de retry, fallback et timeout
- Versioning des agents et comparaison des performances
- Métriques – Exactitude, latence, efficacité coûts
- Exercice – Workflow de triage support client
- Quiz 6 – Architecture et métriques
- Observabilité & surveillance
- Définir métriques clés (temps réponse, usage tokens, taux d’erreur)
- Créer tableaux de bord dans n8n
- Configurer alertes email ou chat
- Stocker et comparer logs d’exécution
- Détecter dérive de performance et relancer réévaluation
- Appliquer auto-rapports et patterns d’auto-guérison
- Exercice – Rapport santé agent automatisé
- Quiz 7 – Interprétation des métriques et alertes
- Projets appliqués
- Répondeur d’email IA
- Agent analyste de données (Sheets/DB)
- Générateur de contenu social
- Parseur de documents (reçus/factures)
- Automatisation de processus ERP
- Workflow coordinateur multi-agents
- Projet de fin d’études – Automatisation complète
- Quiz 8 – Intégration et optimisation