Agente de reservas por voz para una cadena hotelera

Voice AI Booking for UP Hoteles

Los huéspedes llaman por teléfono, hablan con un agente de IA y reservan en tiempo real — disponibilidad y reservas gestionadas a través del PMS CloudBeds, con confirmaciones por WhatsApp y email.

El reto

UP Hoteles gestiona 11 hoteles y dependía del personal para atender cada llamada de disponibilidad y reserva. Los huéspedes esperaban en línea y las reservas se tecleaban manualmente en el PMS — lento y propenso a errores.

La solución

Construimos un agente de reservas por voz en n8n usando Retell AI para la conversación y la API v1.3 del PMS CloudBeds para los datos.

  • Tool call en llamada (retell-webhook-up-hoteles-lovable): el agente consulta disponibilidad con getAvailableRoomTypes y crea la reserva con postReservation (pago en efectivo, sin tarjeta en esta fase).
  • Workflow post-llamada (retell-webhook-call-ended-lovable-hoteles): si se creó una reserva envía una confirmación; si no, captura el mensaje y lo enruta por WhatsApp + email + YCloud. Ninguna reserva se pierde.

Resultados

  • Los huéspedes consultan disponibilidad y reservan por teléfono 24/7.
  • Los pagos con tarjeta se gestionan tras la llamada con un enlace seguro por SMS — las tarjetas nunca pasan por el audio.
  • 48 nodos en 2 workflows, totalmente testeables con payloads de prueba.

Problemas de Negocio

  • Los huéspedes esperaban en línea para consultar disponibilidad y reservar
  • Las reservas se tecleaban manualmente en el PMS, con errores
  • Las llamadas fuera de horario eran oportunidades perdidas

Beneficios Clave

  • Disponibilidad y reservas autoservicio 24/7 por teléfono
  • Reservas creadas directamente en el PMS CloudBeds en tiempo real
  • Cada llamada confirmada por WhatsApp y email — nada se pierde
  • Tarjetas gestionadas de forma segura tras la llamada vía enlace SMS

Detalles de la Aplicación

  • Agente de voz Retell AI + API v1.3 del PMS CloudBeds
  • 2 workflows: tool call síncrono + gestión post-llamada
  • 48 nodos, validados con 6 payloads de prueba
  • Desplegado en una instancia dedicada de n8n

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