Lehrplan
Dieser Kurs deckt folgende Themen ab:
- KI-Grundlagen
- Was KI wirklich tut
- Vom Modell zum Agenten – Entscheidungsfluss
- Tokens, Temperatur und Kontextfenster
- Prompt-Struktur (Rollen, Einschränkungen, Stil)
- Erkennen von Halluzinationen und Verzerrungen
- Verantwortlicher KI-Einsatz – Ethik, Datenschutz, Grenzen
- Übung – Prompt umschreiben für Klarheit und Faktengenauigkeit
- Quiz 1 – Prompt-Grundlagen und Modellverhalten
- Ihr erster Agent in n8n
- Was ein Agentenknoten tut
- KI-Verbindung und API-Schlüssel konfigurieren
- Einfachen Q&A-Workflow erstellen
- Kontext und Variablen zu Prompts hinzufügen
- Antworten formatieren (Text, JSON, HTML)
- Fehler und Timeouts in Ausführungen behandeln
- Ausgaben debuggen und validieren
- Übung – Persönlicher Assistent-Agent
- Quiz 2 – Workflow-Struktur und Kontextweitergabe
- Prompt-Meisterschaft und Bewertung
- Modelle vergleichen (Open Source vs privat) und Fähigkeiten
- Modellparameter – Temperatur, Top-p, Max Tokens, Frequenzstrafe
- Erweiterte Prompt-Vorlagen für Logik und Generierung
- Kontextwiederverwendung und Kurzzeitspeicher verwalten
- KI-Ergebnisse bewerten (Genauigkeit, Relevanz, Kohärenz, Ton)
- Prompts iterieren – System-/Benutzerrollen und Parameter anpassen
- Prompt-Versionen protokollieren und Scores vergleichen (A/B-Test)
- Übung – E-Mail-Zusammenfassungsagent mit Auswertungsschleife
- Quiz 3 – Modellvergleich und Prompt-Iteration
- RAG-Agenten mit Ihren Daten
- Was RAG bedeutet und wann es zu nutzen ist
- Einführung in Embeddings und Vektorverständnis
- Vektorindex erstellen und abfragen
- Ergebnisse nach Ähnlichkeit abfragen und sortieren
- Abruf und Generierung kombinieren (Pipeline)
- Kontext cachen und wiederverwenden für Leistung und Kostenkontrolle
- Antworten validieren – Relevanz und Genauigkeit
- Übung – Chat mit meinem Datei-Workflow
- Quiz 4 – Abruflogik und Ähnlichkeitsvalidierung
- Tool-Integration für Agenten
- Verständnis von Tool-Calling-Agenten
- Registrieren und Bereitstellen benutzerdefinierter Funktionen oder APIs
- Externe Interaktionen absichern und Anmeldeinformationen speichern
- Tool-Ergebnisse validieren und protokollieren
- Entscheidungs-Knoten basierend auf Tool-Ausgabe erstellen
- Übung – Engineering-Assistant-Agent
- Quiz 5 – Tool-Mapping und Fehlerbehandlung
- Erweiterte Agenten-Workflows
- Multi-Agenten-Muster (Planer, Arbeiter, Richter)
- Mensch-in-der-Schleife Validierung und Genehmigungsabläufe
- Automatische Bewertung und Feedback-Schleifen
- Retry-, Fallback- und Timeout-Strategien
- Versionierung von Agenten und Leistungsvergleiche
- Kennzahlen – Genauigkeit, Latenz, Kosteneffizienz
- Übung – Customer Support Triager-Workflow
- Quiz 6 – Architektur und Kennzahlen
- Beobachtung & Überwachung
- Schlüsselkennzahlen definieren (Antwortzeit, Token-Nutzung, Fehlerquote)
- Monitoring-Dashboards in n8n erstellen
- Warnungen per E-Mail oder Chat konfigurieren
- Ausführungsprotokolle speichern und vergleichen
- Leistungsschwankungen erkennen und Prompt-Neubewertung auslösen
- Auto-Berichte und Self-Healing-Muster anwenden
- Übung – Automatisierter Agenten-Gesundheitsbericht
- Quiz 7 – Metrikinterpretation und Warnungen
- Angewandte Projekte
- KI-E-Mail-Responder
- Datenanalyst-Agent (Sheets oder DB-Abfragen)
- Social-Content-Generator
- Dokumentparser (Belege oder Rechnungen)
- ERP-Prozessautomatisierung
- Multi-Agenten-Koordinator-Flow
- Abschlussprojekt – End-to-End Geschäftsautomatisierung
- Quiz 8 – Integration und Optimierung